Пример первый. Есть, положим, фотографии человека - их много, они качественные, в разной обстановке, я идентифицировал их, программа стала предлагать другие, и т.д. - в конце концов она стала определять этого человека и с бородой деда мороза, и в медицинской маске и в карнавальной и в профиль и чуть ли не с затылка. Всё хорошо.
Второй пример - есть немного не очень качественных фотографий другого человека. Программа стала предлагать совсем мусорные левые фотки в качестве вариантов. Если, например, я найду качественные фотки этого человека, подтвержу их - то программа исправится, и станет всё хорошо как в первом варианте, или же из-за того, что первыми были добавлены некачественные фотографии, обучение уже испорчено? И лучше удалить и начать заново но с качественных фотографий?
