Андрей, возникло несколько вопросов по ИИ: Распознавание лиц происходит в фоне. Насколько я понял, часть фотографий ИИ оценивает как точно соответствующие лицу и автоматически устанавливает соответствующий признак. Часть фотографий оценивает как «сомнительные» и предлагает их на утверждение пользователю порциями по 100 фотографий (или меньше). Вопрос исходя из наблюдений, такой: действительно ли ближе к концу массива фотографий с определенным лицом, ИИ снижает коэффициент «достоверности» по которому он предлагает фото на утверждение пользователю? И именно к концу массива в подборку с лицами начинают попадать цветы, ковры, куклы, люди другого пола/возраста и прочее? Вопросы по обучению ИИ при утверждении сомнительных фотографий Сейчас есть следующие опции указать ИИ, что фотография не является тем лицом, в которое он определил : А. Нажать на «Крестик» на миниатюре (в моем понимании, это равно пункту «Это не <Имя лица>» в контекстном меню) Б. Нажать на «Корзину» на миниатюре (в моем понимании, это равно пункту «Игнорировать предложенное лицо» в контекстном меню). В целом разница в назначении этих опций понятна: в первом случае эта фотография может «всплыть» у другого лица, во втором случае – это лицо (область фотографии) исключается из классификации лиц совсем. А с точки зрения коэффициентов для конкретного текущего лица есть разница в этих опциях? Вот если ИИ предложил в качестве моего ребенка кого-то постороннего, кого я не планирую в дальнейшем выделять в отдельное лицо – будет разница в обучении ИИ если я выберу ту или другую опцию? Если ИИ предложил мне правильное лицо, но на фото это лицо сильно размыто/смазано/в сильном минусе или плюсе по экспозиции (например, оно на заднем плане от основного объекта съемки). Что в этом случае «правильнее» сделать с точки зрения дальнейшего обучения ИИ: подтвердить это лицо или «Игнорировать предложенное лицо»? Рассматриваем случай, когда эта фотография не особо и нужна в контексте данного лица, но хочется, чтобы ИИ максимально достоверно в дальнейшем классифицировал фотографии этого лица. Спасибо!

Андрей , спасибо за хорошие вопросы. Верно. Алгоритм предлагает начиная с самых уверенных совпадений, и уже когда их не остаётся, то начинает предлагать всякие сомнительные совпадения тоже. Однако, это не значит, что правильные лица закончились. Возможно, они еще остались, но чем дальше, тем ниже будет их процент среди предложенных. К сожалению, опытным путем не удалось нащупать универсального порога, когда программе пора останавливаться, и не предлагать новых вариантов. С одним и тем же порогом но для разных людей она то слишком рано останавливается, игнорируя кучу хороших вариантов, а для других, всё никак не может остановиться и продолжает предлагать мусор. Текущий порог - компромисс, что-то среднее между обоими случаями. Поэтому была введена функция “предлагать меньше вариантов”, чтобы прекратить поток мусора специально для тех персон, которые кажутся программе похожими на всё подряд. Обычно в библиотеке всегда находятся один-два подобных человека, в то время как для других всё нормально, и мусорных предложений минимум. Зависит от алгоритма кластеризации. Их в программе два. Когда персон много - работает самый точный. Его легко отличить, он очень медленный. Точный классификатор (в отличие от быстрого), обучается не только на положительных, но и на отрицательных примерах. То есть, если вы сказали на лицо “это не Х”, то при обучении классификатора для Х это будет учитываться, и в следующий раз будет предлагаться меньше вариантов похожих на то лицо, которое вы отклонили. Если же вы нажали на “корзину”, то лицо вообще удалится из базы и не будет участвовать ни в обучении, ни в кластеризации для других персон. Не думаю, что тут нужно ориентироваться на ИИ. Точный алгоритм кластеризации очень гибкий, он подстроится под вашу стратегию. Я советую исходить из принципа - а вам самим нужно, чтобы эта и подобные фотографии попадали в персональный альбом этого человека? Одни пользователи хотят фанатично пометить вообще всё, даже если человек вообще со спины, или видна только его нога. Другие считают, что им все равно нет пользы в таких портретах и просто удаляют некачественные фотки. Определитесь для себя, каким вы хотите, чтобы архив был, и таким образом поступайте.

Вопросы по обучению ИИ при распознавании лиц

Этот сайт лучше всего просматривать в современном браузере с включённым JavaScript.

Вопросы по обучению ИИ при распознавании лиц

Андрей

Андрей, возникло несколько вопросов по ИИ:

Распознавание лиц происходит в фоне. Насколько я понял, часть фотографий ИИ оценивает как точно соответствующие лицу и автоматически устанавливает соответствующий признак. Часть фотографий оценивает как «сомнительные» и предлагает их на утверждение пользователю порциями по 100 фотографий (или меньше).
Вопрос исходя из наблюдений, такой: действительно ли ближе к концу массива фотографий с определенным лицом, ИИ снижает коэффициент «достоверности» по которому он предлагает фото на утверждение пользователю? И именно к концу массива в подборку с лицами начинают попадать цветы, ковры, куклы, люди другого пола/возраста и прочее?

Вопросы по обучению ИИ при утверждении сомнительных фотографий

Сейчас есть следующие опции указать ИИ, что фотография не является тем лицом, в которое он определил :
А. Нажать на «Крестик» на миниатюре (в моем понимании, это равно пункту «Это не <Имя лица>» в контекстном меню)
Б. Нажать на «Корзину» на миниатюре (в моем понимании, это равно пункту «Игнорировать предложенное лицо» в контекстном меню).
В целом разница в назначении этих опций понятна: в первом случае эта фотография может «всплыть» у другого лица, во втором случае – это лицо (область фотографии) исключается из классификации лиц совсем.
А с точки зрения коэффициентов для конкретного текущего лица есть разница в этих опциях? Вот если ИИ предложил в качестве моего ребенка кого-то постороннего, кого я не планирую в дальнейшем выделять в отдельное лицо – будет разница в обучении ИИ если я выберу ту или другую опцию?
Если ИИ предложил мне правильное лицо, но на фото это лицо сильно размыто/смазано/в сильном минусе или плюсе по экспозиции (например, оно на заднем плане от основного объекта съемки). Что в этом случае «правильнее» сделать с точки зрения дальнейшего обучения ИИ: подтвердить это лицо или «Игнорировать предложенное лицо»? Рассматриваем случай, когда эта фотография не особо и нужна в контексте данного лица, но хочется, чтобы ИИ максимально достоверно в дальнейшем классифицировал фотографии этого лица.
Спасибо!

Андрей

Андрей, спасибо за хорошие вопросы.

Верно. Алгоритм предлагает начиная с самых уверенных совпадений, и уже когда их не остаётся, то начинает предлагать всякие сомнительные совпадения тоже. Однако, это не значит, что правильные лица закончились. Возможно, они еще остались, но чем дальше, тем ниже будет их процент среди предложенных.
К сожалению, опытным путем не удалось нащупать универсального порога, когда программе пора останавливаться, и не предлагать новых вариантов. С одним и тем же порогом но для разных людей она то слишком рано останавливается, игнорируя кучу хороших вариантов, а для других, всё никак не может остановиться и продолжает предлагать мусор. Текущий порог - компромисс, что-то среднее между обоими случаями.
Поэтому была введена функция “предлагать меньше вариантов”, чтобы прекратить поток мусора специально для тех персон, которые кажутся программе похожими на всё подряд. Обычно в библиотеке всегда находятся один-два подобных человека, в то время как для других всё нормально, и мусорных предложений минимум.
Зависит от алгоритма кластеризации. Их в программе два. Когда персон много - работает самый точный. Его легко отличить, он очень медленный. Точный классификатор (в отличие от быстрого), обучается не только на положительных, но и на отрицательных примерах. То есть, если вы сказали на лицо “это не Х”, то при обучении классификатора для Х это будет учитываться, и в следующий раз будет предлагаться меньше вариантов похожих на то лицо, которое вы отклонили. Если же вы нажали на “корзину”, то лицо вообще удалится из базы и не будет участвовать ни в обучении, ни в кластеризации для других персон.
Не думаю, что тут нужно ориентироваться на ИИ. Точный алгоритм кластеризации очень гибкий, он подстроится под вашу стратегию. Я советую исходить из принципа - а вам самим нужно, чтобы эта и подобные фотографии попадали в персональный альбом этого человека? Одни пользователи хотят фанатично пометить вообще всё, даже если человек вообще со спины, или видна только его нога. Другие считают, что им все равно нет пользы в таких портретах и просто удаляют некачественные фотки. Определитесь для себя, каким вы хотите, чтобы архив был, и таким образом поступайте.

Mirddincom

Просто хочу отметить, что для отдельностоящего софта, у вас реализован просто отличный алгоритм, на мой взгляд.

Андрей

Mirddincom спасибо за добрые слова! 😃