Бывает, что в лица какого-либо человека по ошибке попадают неверные персоны (ошибки при подтверждении или в exif при импорте). При большом кол-ве фото (от тысячи) их может скопиться значимое кол-во. Отловить брак сплошным перебором трудно и муторно, нужно просматривать большие пулы лиц глазами. В любом случае, появилась идея такой продвинутой функции, которая упростит отлов ошибок. На самом деле, даже две возможных реализации.
Когда нам придет на подтверждение очередная порция лиц, там будут правильные и неправильные. В случае с неправильными получается, что нейросетки решили, что эти лица подходят. Вероятно, если они используют алгоритм классификации, у сеток можно взять оценку сходства и выделить топ-10 фотографий, которые внесли наибольший вклад в решение классифицировать лицо именно так. То есть мы видим неправильно предложенное лицо, нажимаем правой кнопкой, выбираем что-то вроде “Показать похожие” и видим основных “инфлюисеров”. Обнаружить среди них ошибочно аттрибутированные лица достаточно велика, это позволит проще выцеплять ошибки.
Другой вариант реализации - показывать аутлаеры по запросу. Принцип такой - среди фоток с лицами будет основной кластер, где схожесть алгоритмически подтверждена (нейросетки ее видят) и есть выбросы, которые пользователь подтвердил, но которые далеко от основного или нескольких основных кластеров. Хочется, чтобы можно было, например, нажать слева на ФИО человека правой кнопкой и кроме “переименовать” и “удалить” иметь возможность выбрать “показать возможные неточности”. Среди этой выборки будет проще найти ошибки.
Насчет ценности такой доработки - не знаю, как сильно ошибки влияют на распознавание, там, наверное, всё зависит от процента брака. Если это и не улучшит распознавание, то точно улучшит пользовательский опыт, ну и покормит внутреннего перфекционалиста. Опять же, такой функции нет в других продуктах, это будет уникальная фишка.
