Ashman очень радует, когда клиент действительно пытается понять, как это работает. Но к сожалению, ваши догадки не всегда верны.
Ashman Я правильно суть уловил?
Никаких ложных лиц, там где их нет, добавляться не будет, и уж точно не будут использоваться в обучении. Единственная ситуация, когда старые лица могут помешать, это когда на фотке действительно есть два лица по обеим координатам, тогда после поворота при распознавании для фактически присутствующего на фотке лица может подтянуться неверное имя. Но вероятность такой ситуации мала, так как лица, положенные на бок или вообще вверх ногами сеткой редко находятся, в основном только нормально ориентированные, ну еще плюс-минус наклон головы.
Ashman И разворачивать фото нужно до первой индексации? Берём проводник проверяем папочку, разворачиваем и только потом добавляем путь до папки в Программу.
Очевидно, что задумывалось совсем не так. У меня в библиотеке тоже много фоток повернутых есть, так как один из старых фотоаппаратов часто лажал с определением вертикальности. Как я делаю: как только обнаруживаю фотку - я ее поворачиваю. Лица новые сразу обнаруживаются. У меня почти всегда было так, что до исправления ориентации на фотке либо вообще не было лиц, либо только малая часть нашлась, а после поворота находятся все, ну или почти все. Я тут же присваиваю их персонам вручную, не дожидаясь автоматических предложений и еду дальше на следующую фотку.
Судя по описываемым вами симптомам, дело не в “поломанности нейросети”, а в том, что у вас уже, похоже наступило насыщение. Подобные симптомы могут наблюдаться, когда вы уже разметили большую часть лиц для многократно повторяемых людей, и дальше остались люди лишь с малым количеством качественных лиц, а те, для кого качественные лица есть, они уже закончились, и дальше идет в основном мусор. Если это правда так, то видимо, стоит подумать над тем, что уже пора останавливаться. Нейросеть, скорее всего уже уперлась в свои пределы и пытаться выжать из нее что-то будет сложно - чем дальше - тем меньше доля правильных предложений будет среди мусора.
Если все-таки у вас есть желание обязательно разметить все 100% лиц в вашей библиотеке, то тогда видимо стоит переключиться уже в просмотр фоток одной за одной и ручным исправлением разметки. Возможно, после некоторого количества размеченных таким образом лиц нейросеть получит достаточный объем новой информации и снова начнёт предлагать полезные предложения.
А от шума можно избавиться функцией “предлагать меньше лиц”
